Dijital Pazarlama, Pazarlama Otomasyonu

Pazarlama Otomasyonlarında Büyük Veri Nasıl Kullanılır?

bigdata

Bilgi teknolojilerinin ve internetin günlük hayatın bir parçası haline gelişi toplanan verinin büyüklüğünü hızlı bir şekilde artırıyor. Gönderilen tweetler, arama motoru üzerinde yapılan aramalar, yazılan bloglar, web sitesi gezinmeleri sırasında bırakılan izler, yapılan yorumlar, antreman sırasında katedilen mesafeler, çekilen fotoğraflar, videolar ve daha niceleri Büyük Veri diye adlandırdığımız bütünün bir parçasını oluşturuyor.

Büyük Veri’nin ne anlam ifade ettiğini yeni başlayanlar için büyük veri yazımızda detaylıca bahsetmiştik. Hem özel, hem de kamu kurumları açısından Büyük Veri, kişilerin kurumla yaptığı doğrudan etkileşimler; firmadan alınan ürünler, kuruma verilen dilekçeler, çağrı merkezine yapılan aramalar, web sitesi üzerinde bakılan ürünler ve bütün bunların geriye dönük onlarca yıllık arşivi olabildiği gibi kurum ile doğrudan etkileşim içinde olmadan gerçekleştirilen sosyal medya kullanımı veya bir gazetede kurum hakkında çıkan haberin altına yapılan bir yorum şeklinde olabiliyor. Etkileşimin dolaylı olması, etkilerinin doğrudan olmasını engellemiyor.

Şu bir gerçek ki günümüzün başarılı özel ve kamu kurumları Büyük Veri’ye gerektiği ilgiyi göstermeyi başaranlar arasından çıkacak. Hatta varlığını geleceğe taşıyabilmenin belirleyici kriterlerinden biri firmanın Büyük Veri ile nasıl baş ettiği, veriyi nasıl içgörüye dolayısı ile fırsata ne ölçüde dönüştürdüğü olacak.

Pazarlama ve Büyük Veri

Pazarlama departmanları firmaların ulaşmak istediği kitle ile en yakın temas kuran birimleri. Dolayısı ile ilgili kitlenin yaratmakta olduğu bir kısmı firma bünyesinde, bir kısmı internet bulutunda duran Büyük Veri en büyük fırsatı bu birimler için oluşturuyor. Farklı kanallardan gelen Büyük Verilerin tek tek ve konsolide analizleri müşteri davranışları ve beklentileri hakkında pazarlamanın daha önce sahip olmadığı bilgilere ulaşmasını sağlıyor.

Büyük Veri ve Pazarlama Otomasyonu

Büyük Veri doğru otomasyon teknolojileri ile birleştiğinde firmanın milyonlarca müşterisi ile özelleşmiş, birebir iletişim anlamına geliyor; web sitesinde baktığı ürünü satın almayan müşteriye özel teklifi otomatik olarak göndermek, tarifesini aşan konuşmalar yapan müşteriye bir üst tarifeyi önermek, periyodik olarak tüketim malzemesi alan müşteriye bir sonraki satın alma zamanı gelirken hatırlatma yapmak. Bunların hepsi ve çok daha fazlası Büyük Veri ve Pazarlama Otomasyonu ile mümkün oluyor.

Büyük Veri Pazarlama Otomasyonu ile yapabileceklerinize örnekler:

  • Satın almadan siteyi terk eden müşterilere alternatif ürünleri e-posta ile göndermek
  • Periyodik satın almaları otomatik olarak belirleyip kişiye özel hatırlatmalar yapmak
  • Müşterinin daha önceki satınalmalarına bakarak ilgilenebileceği ürünleri web sitesi ziyareti sırasında göstermek
  • Firma ile ilişkisi kesilmesi ihtimali(churn) yüksek müşterilere özel teklifleri SMS ile göndermek
  • Müşteri özellikleri ile ürünler arasındaki ilişkinin otomatik olarak saptanması ve uygun özellikteki müşterilere web sitesine girdiklerinde uygun ürünlerin önerilmesi.
İlginizi Çekebilir:
sosyal-medya
Markaların Sosyal Medya Yönetiminde Dikkat Etmesi Gereken 5 Önemli Detay
geofence-target
Geofencing ile Geotargeting Arasındaki 5 Fark

Lütfen yorumunuzu paylaşın

Yorumunuz

Adınız
Web siteniz

Önceki yazıyı okuyun:
kisisellestirme-metodlari
Web Sitesinde ve E-postada Kişiselleştirilmiş Öneri Sunmanın Yolları

Web sitesi ve e-posta yolu ile kişiselleştirmeden bahsedeceğimiz bu yazımızda öncelikle kişiselleştirmenin tanımını yaparak başlayalım. Kişiselleştirme (personalization), kullanıcının hareketlerini takip...

Kapat