Alışveriş sepetini terk etme, müşterilerin e-ticaret sitelerinde alışveriş sepetlerine ürünler ekledikleri, fakat daha sonra herhangi bir nedenden ötürü satın alma yapmadan siteyi terk etmeleri anlamına gelir. Sepet terk etme, e-ticarette yaygın olarak karşılaşılan bir sorundur ve 2016’da Statista’nın yaptığı araştırmaya göre tüm dünyada bu oran, ortalama % 68.63’tür.
E-ticaret siteleri alışveriş yapan kişiyi web sitesinde gezinmeye motive etmek için ciddi bir maddi kaynak kullanır ve alışveriş yapanları sepetlerine ürün eklemeleri konusunda teşvik eder. Alışveriş yapanın siteyi terk etmesi durumunda, e-ticaret yapan markalar bu işlemi tekrarlamak ve bu kaynakları tekrar harcamak zorunda kalır. Terk edilmiş sepetler, e-ticaret yapanların kaybettiği potansiyel satış ve gelirlerdir. CPC Strategy’nin yaptığı araştırmaya göre, sepetlerin terk edilmesinin yılda yaklaşık 18 milyar dolarlık kayıp gelire sebep olduğunu kaydetti.
Markanızın web sitesindeki durumu hakkında her zaman bilgili olabilmeniz için oranları ölçmeniz ve izlemeniz gerekir. Ölçümleme herhangi bir değişiklik olması durumunda veya devam eden eğilimler varsa buna göre hareket etmenizi sağlar. Özellikle, sitenizde değişiklikler yaparken oranı ölçün ve izleyin. Sitenin renkleri gibi küçük değişikliklerden, oranı doğrudan etkileyen büyük değişikliklere (terki önleme kontrol listesindeki değişiklikler ve bu çözümler gibi) kadar her şeyi takip etmeye çalışın. E-ticarette yalnızca olumlu metrikleri (dönüşüm oranları gibi) ölçmek ve takip etmek yeterli değildir, sepet terk oranları gibi olumsuz metriklerin de düzenli olarak ölçülüp değerlendirilmesi gerekir. Sepet terk oranı yükselirse, müşterilerinizin neden terk ettiklerini öğrenebilmek için aşağıda bahsedeceğimiz yöntemleri kullanmaya çalışmanızı öneriyoruz. Böylece sorunu bulabilir ve hızlı bir şekilde çözüm üretebilirsiniz.
Oranın hızını özellikle, çok kademeli e-posta kampanyaları gibi büyük kampanyalarda izlemek önemlidir. Oranın izlenmesi, kampanyanın genel etkililiğini test etmenize, kampanyadaki küçük değişikliklerin etkilerini test etmenize (zamanlama, görseller, kopyalama gibi) ve ilerlemeyi izlemenize olanak tanır. Bu şekilde, belirli müşterileriniz açısından maksimum dönüşüm sağlayacak en uygun stratejiyi bulabilirsiniz.
Öneri: Aşağıdaki yazılarımız da ilginizi çekebilir 😉
- Ekim Ayında Dijital Pazarlama Kampanyalarınızda Değerlendirebileceğiniz 7 Konsept ve 45 Önemli Gün Önerisi
- B2B Dijital Pazarlamayla İlgili Dikkat Çeken 30 İstatistik
- 6 Maddede Click&Collect Rehberi
- Giyilebilir Teknolojiler E-posta Pazarlamada Nasıl Kullanılır?
- Sosyal Medya ile Dönüşüm Oranını Artırmanın 4 Güçlü Yolu
Sepet terk oranı, şu formüle göre hesaplanır: sepete eklenenler / (sepete eklenenler + yapılan dönüşümler). Bu, sepetlerine ürün ekleyen tüm müşteriler üzerinden sepet ürünlerini terk eden müşterilerin yüzdesini gösterir. Örneğin, 100 kişi sepetlerine ürün ekledi ancak 25’i dönüştürüldüyse, sepet terk oranı: 100 / (100 + 25) = 0.8 =% 80’dir. Dolayısıyla, sepetlerine ürün ekleyen müşterilerin % 80’i onları terk etmiştir.
Aynı formülü uygulamak için Google Analytics de kullanabilirsiniz. Hedefinizi (dönüşümler), başarıyı ve Funnel URL’lerini tanımlamanız gerekir (funnel, dönüşüm sürecinin tanımlanmasıdır). Bu işlem tamamlandıktan sonra, “Funnel Visualization” sayfanızdaki rakamları görebilirsiniz. Bu sayfada toplam dönüşüm oranı gösterilmektedir(alışveriş sepetinin terk oranını tamamlayıcı). Ayrıca, müşterilerin sayfa başına dağılımını gösterir ki bu, çoğu müşterinin hangi aşamadayken vazgeçtiğini gösterir. Terk etme konumunu keşfetmeniz, sepet terk etme sorunuyla mücadele edebilmenize yardımcı olabilir.
Heat Mapping, görsel olarak, alışveriş yapanların nasıl hareket ettiklerini ve sayfalarla etkileşimini temsil eder, davranışlarını izler, alışverişten hangi noktada vazgeçtiklerini gösterir. Kullanıcıların etkinliklerinin keşfedilmesi, sorunları çözmenize, kullanılabilirliği, süreci ve dönüşümleri geliştirmenize yardımcı olabilir.
Çoğu şirket, mouse izleme özelliğini çok doğru bulduğu için kullanıyor. Alışveriş yapanın baktıkları nokta ile mouse imleç konumu arasındaki ortalama fark 90 piksel kadardır. Müşterilerin baktıkları noktaları, tıklamaları ve kaydırma alışkanlıklarını keşfetmek için sepet ve ödeme sayfalarında “heat mapping” kullanabilirsiniz. Heat mapping, aşağıdakiler gibi konuları ortaya çıkaracaktır:
Kullanılabilirlik araçları, sitenizin ne kadar kolay kullanıldığını test eder. Bu testler için, gerçek kullanıcılar alışveriş yaparken gözlemlenir ve kaydedilir. Bu, müşterilerin bir siteyi terk etmelerinin kesin nedenlerini bulmanıza (sorunlar veya karışıklık) ve bunlara çözüm üretmenize yardımcı olabilir.
Basitçe kişiye neden ayrıldığını sorun. Müşterilerinize ayrılmaya karar verdiklerinde bunu sorabilirsiniz (diğer bir deyişle “çıkış kararını” kullanın, canlı sohbet kullanın) veya ayrıldıktan sonra onlarla e-posta yoluyla iletişime geçebilirsiniz.
Pazarlama çok yönlü kanal yapısıyla her geçen değerini arttıran bir güç olarak markaların karşısına çıkıyor. Son kullanıcı odaklı pazarlama anlayışından,...