[YENİ BAŞLAYANLAR İÇİN] 5 Maddede E-ticarette Kişiselleştirilmiş Ürün Önerisi Nedir, Nasıl Kullanılır?

Herhangi bir fiziksel mağazaya gittiniz ve satış danışmanına, bir ürün sorduğunuzda bu ürünle beraber alternatif ürünleri de size sunarak tercihlerinizi etkilemeye ve mümkünse ziyaretinizi satışa dönüştürmeye çalışır değil mi? E-ticaret sitelerinde bu şekilde bir ilişki kurmanız ne yazık ki imkansız. Sonuçta web sitesindeki ziyaretçinin kim olduğunu, nasıl biri olduğunu, nelerden hoşlanabildiğini bilmiyoruz. Ancak mağaza içi ürün önerisinde bulunan danışmanın yaptığının  benzeri yöntemleri e-ticarette teknolojiden yararlanarak, euromessage dijital pazarlama platformu gibi platformlar otomatik olarak yapabiliyor. Yapılan otomatik işlem web sitesi kişiselleştirme işleminin temel faaliyetlerinden biridir. Toplanan algoritmalara ve verilere göre, her bir alışveriş yapan kullanıcıya özel olarak önerilen ürünleri göstermeye yarayan bu özelliğe, kişiselleştirilmiş ürün önerisi adı verilir. Dünyanın en büyük e-ticaret şirketi Amazon.com’un % 70’inin “ürün önerilerine” ayrıldığını biliyor muydunuz? Böyle büyük ve başarılı bir e-ticaret şirketi, kaynaklarının çoğunu bir şeye odakladığında, bunun önemli olması gerekir değil mi?

1- Ürün Önerileri Neden Kullanışlıdır?

Ürün önerileri, bireysel alışveriş yapan kullanıcıların, özel olarak ilgilendikleri ürünlere bir “kısayol” oluşturur. Doğru mesajı doğru müşteriye doğru zamanda iletirler. İstenilen ürünleri bulamamak ve seçenekler aracılığıyla tarama yapmak için çok fazla zaman ve çaba harcamak zayıf bir müşteri deneyimine neden olabilir ve terk etme ile sonuçlanabilir.

Ürün tavsiyeleri yararlı bir araç olarak, ürünleri bulmayı ve ürün bulma sürecinin optimize edilmesini sağlayarak alışveriş yapan kişinin odaklanmasının, katılımı ve sadakati artırmanın hızlı ve kolay bir yoludur. Dürtüsel satın almaları da tetikler ve daha yüksek bir ortalama sipariş değeri oluşturabilirler.

Sonuç olarak, bu özellik daha yüksek gelir ve kar marjı ihtimalini oluşturmaktadır. Yapılan bütün araştırmalar ürün önerilerini tıklayan müşterilerin, tıklamayanlardan daha yüksek bir dönüşüm oranına sahip olduğunu ortaya koyuyor. Statista’da yayınlanan bir araştırmaya göre e-ticaret sitelerinde, kişiselleştirilmiş ürün önerileri toplam gelirlere % 12 katkı sağlamaktadır. Yine aynı araştırmaya göre, ürün önerileri yeniden pazarlama e-postalarında kullanıldıklarında satış dönüşüm oranlarında % 30, tıklanma oranlarında % 35’e varan artışa neden oluyor.

2- Ürün Önerileri Nasıl Çalışır?

Farklı teknolojiler kullanılarak üretilen ürün önerileri aslında kişiselleştirme teknolojileri ve metotları sayesinde oluşturulur. Basit anlatımla aşağıdaki temel değişkenler baz alınır.

1- Müşterinin Niyeti: Yazılım, ziyaretçinin son etkinliği, genel alışveriş davranışları, geçmiş satın alımlar ve tarama geçmişi hakkında toplanan verileri kullanır.

2- Kalabalığın Bilgeliği: Benzer öğeleri satın alan kişilerle bireysel alışveriş yapan kişiler arasında korelasyon oluşturan, genellenmiş verileri kullanır.

3- Özelleştirilmiş Değişkenler: Son olarak, en çok satanlar, iyi bir tıklama oranı olan ürünler ve el ile seçilen ürünler gibi eklemek istediğiniz bazı kategorileri ayarlayabilirsiniz.

3- Ürün Önerileri Nerede Gösterilmelidir?

Site üzerindeki ürün önerileri herhangi bir sayfada görüntülenebilir. En yaygın olanları ana sayfa, kategori, ürün ayrıntıları ve sepet sayfalarıdır. Ayrıca stokta olmayanlar sayfalarında da kullanmak etkilidir. Bunun yanında aynı sayfada birden fazla ürün önerisi sunmak da mümkündür. Pazarlama otomasyonu kaynaklı e-postalardaki ürün tavsiyeleri, özellikle de sepet terk e-postalarında kullanıldığında müşterilerin siteye dönmeleri için iyi bir teşvik aracı olarak ortaya çıkar.

4- Ürün Önerileri Ne Zaman Üretilirler?

Öneriler, doğru ve güncel olabilmesi için, alışveriş yapanların tercihlerine ve ürünlerin kullanılabilirliğine göre üretilir.

Site Üzerinde ürün önerileri, gerçek zamanlı alışveriş yapanların isteklerine göre üretilir ve değiştirilir. Örneğin, alışveriş yapan bir kişi bir kategoriyi düşükten yükseğe sıralarsa, fiyata duyarlı olduğunu düşünebilirsiniz. O andan itibaren, bu müşteriye ürün önerilerinde daha uygun fiyatlı ürünler sunulmalıdır. Ayrıca, alışveriş yapan kişi bir beden seçtikten sonra, ürün önerileri yalnızca o bedende stokta olan ürünleri içermesi gerekir.

E-postalarda ürün önerileri, müşteriye gönderildiğinde değil, e-postayı açtığında davranış tabanlı ve gerçek zamanlı oluşturulur. Yukarıdaki örnek doğrultusunda web sitesi yerine e-postaların içeriği ürün önerileri ile desteklenebilir. E-posta yoluyla kişiselleştirilmiş ürün önerisinde bulunmakla ilgili daha detaylı bilgileri buradan okuyabilirsiniz.

5- Ürün Önerilerinde Ne Gösterilir?

• Farklı ürün setlerini öneren birçok ürün önerisi türü vardır. Sistem üzerinde hakkında hiçbir veri bulunmayan yeni, anonim alışveriş yapan müşteriler; yeni gelenleri, en çok satanlar, en beğenilenler ve satışları içeren ortak genel önerileri görecektir.
• Geri dönen müşteriler ve siteye uzun süre girmemiş müşteriler yeniden etkileşime geçtiğinde, hakkındaki verilere göre kişiselleştirilmiş ürün önerilerini görmeliler. Bunlar çoğunlukla benzer öğeleri (satıştaki), tamamlayıcı öğeleri (çapraz satış) ve son görüntülenenleri içerir.
• Benzer ürün önerileri, müşterilerin taleplerine daha fazla uyan ve istedikleri ürünleri bulmasına yardımcı olur ve bu sayede bir satın alma olasılığı artar. Tamamlayıcı ürünler müşterilerin farklı ilgi çekici ürünleri bulmasına yardımcı olur ve sonuç olarak ortalama sipariş değerini artırır.
• Bunlar, alışveriş yapanların algısını etkileyen farklı yollarla başlıklanabilir. Örneğin, “Görüntülediğiniz bu ürünü başka müşteriler de görüntüledi.” ve “Alışveriş Sepetinizden Esinlenildi”.  Diğer alışverişçilerin katılımı, satın almalarını teşvik eder ve müşterilere sosyal kanıt sağlar.
• Ürünlerin görsellerinin ve adlarının yanı sıra fiyat, renkler ve mevcut boyutlar, sosyal kanıt bildirimleri gibi diğer bilgileri de önerilerde gösterebilirsiniz.

Bilgi: euromessage dijital pazarlama platformu sahip olduğu teknolojilerle ürün önerilerinizi en kusursuz biçimde sunmanızı sağlar. Demo ve bilgi talebi için tıklayınız.